德克萨斯大学教授利用算法预测恶性肿瘤生长

近来自美国圣安东尼奥的德克萨斯大学的机械工程学教授Yusheng Feng,课题组的一项研究，描述了利用算法去预测恶性肿瘤生长的方法。这种方法能够帮助医生们优化对癌症患者的相应治疗。

Feng从2002年开始癌症研究，他的方向是利用激光技术预测癌症的治疗效果。“在这项研究中，我们利用激光的热量杀死肿瘤中的恶性细胞”，他说道：“但我们需要利用计算机模拟的方法得出所用激光的热量以及照射的时间。只有这样才能避免对正常组织的损伤”。在这个课题中，Feng学习到了计算机模拟技术在癌症治疗中的作用。“计算机技术的大一项优势在于我们能够告知医生以及患者们肿瘤的生长速率。这将帮助我们决定何时对患者展开治疗，以及具体的治疗方法”。

通过与德克萨斯大学奥斯汀分校以及MD安德森癌症中心的研究者们进行合作，他们创造了一种新的算法。这一算法囊括了患者机体中的组织细胞的生物学时间，以及不同类型细胞的生长速率。终，这种算法能够帮助鉴定多种癌症的发生。

“预测不一定永远是准确的，但基于精准医学以及个体化的治疗效果往往是显著的”。下一步，Feng等人计划应用这一算法用于辅助临床的癌症治疗，从而帮助医生们设计治疗的具体方案。如果可能的话，这一算法将通过预测患者体内癌症的生长速率设计出针对性的疗法。“癌细胞其实就是失去控制的正常细胞，并不是机体以外的东西，这也决定了它十分难以治疗”。