美国科学家尝试用数字模型攻克癌症

癌症也存在“达芬奇密码”？近来美国科学家们正在利用全新的“定量数学模型”研究方法，试图破解癌细胞的隐秘结构，以寻找攻克癌症的全新策略。

对于癌症，人们时常是“谈癌色变”，癌症会对患者及家属造成巨大的心理恐惧和经济负担。全世界科学家都在共同努力，试图攻克癌症。尽管他们已成功研发出了一些创新的抗癌疗法，但仍然不足以彻底攻克癌症。

例如，近大热的所谓“精准医疗”策略中，无论是针对肿瘤驱动基因的靶向抗癌疗法，抑或是针对免疫检查点重新激活机体抗癌免疫反应的免疫疗法，都确实取得了显著的成绩。然而这些精准医疗策略的获益人群有限，达到预期获益水平的患者人数并不多，大多数肿瘤可能并不适合使用上述疗法。

癌症治疗需要优化，需要更多创新。麻省医疗国际披露，美国哥伦比亚大学、哈佛大学、加州大学圣地亚哥分校等科研院所的许多科学家们，正在发起尝试利用在数学定量建模分析方法，从基因组学转向对蛋白组学的定量分析，期望能够解密更多不为人知的细胞生物学行为核心调控蛋白作用机制。基因测序目前很容易实现，但是蛋白质组学尚难以观察和测定。

数学定量建模分析方法，已成功应用于天文学、物理学、经济学和计算机科学领域。受此启发，科研人员将这一方法推向生命科学研究领域，揭示了一些与癌症发生发展相关的关键调控蛋白质组模型，这些蛋白质组模型的作用效应，通常扮演着“关卡哨兵”的角色，负责启动或关闭肿瘤生长信号。

癌症领域的这些定量建模分析研究，揭示了某些隐藏在癌细胞中的类似于“达芬奇密码”的结构。研究人员指出，这些隐秘的蛋白质模型结构，或将可提供许多新的潜在标靶，激发全新的抗癌疗法研发策略。他们正尝试在260例初治的14种类型肿瘤患者中尝试验证这一假设，利用这些蛋白质组模型分析，指导精准抗癌治疗或开发新的抗癌疗法。

这方面的研发尚处于初始阶段，主要聚焦于利用数学建模分析，如何通过调整蛋白质组模型结构模型，来消除、逆转或减弱那些促发细胞癌变的异常调控程序。这种方法或将开辟全新的抗癌思路，期待这方面研究早日取得突破。