肝癌手术风险算法使肿瘤切除更安全

      肝脏有 4 个复杂交织的血管系统，很难透过 CT 扫描或核磁共振图像清楚显现，因此手术切除肝肿瘤通常是一项艰巨的任务。最近，德国弗劳恩霍夫图像辅助医学研究所（MEVIS）开发出一种分析患者图像数据和计算手术风险的算法，使肝癌手术变得更容易、更安全。

　　该研究所开发的分析患者放射影像的软件，能生成肝脏及其血管系统的详细三维模型，计算血管的供应和处置区域，并帮助确定切除肿瘤的风险。外科医生可以研究屏幕上的切口，利用这些信息进行术前准备，通过分析肿瘤附近血管解剖结构，确定手术的关键部分。

　　项目负责人安德烈亚斯·申克博士称，该软件还能给医生提供手术建议。研究表明，使用这一软件分析法，肝脏手术将更有效和安全，并能减少手术过程中患者失血和术后器官衰竭的风险，甚至使过去认为不可能做的一些手术成为可能。医生还可以预测供体和受体术后肝功能情况，提高肝脏移植手术的成功率。

　　研究团队还与日本横滨大学医生合作，开发了一款 iPad 应用程序。外科医生可以将其包装在无菌薄膜中，带到手术室，以查看手术过程中的所有计划数据。该应用程序还可以将手术方案数据与增强现实相结合，医生只要在 iPad 上打开相机，并将其引导至患者的肝脏，将之前使用算法生成的患者肝脏三维图像叠加在相机图像上，就能显示肝脏表面下的血管和肿瘤的位置。

　　该方法被称为 MEVIS 分析，现已在实践中得到推广。团队负责人申克与其同事齐多维茨和科恩一起，被授予 2018 年度约瑟夫·冯·弗劳恩霍夫奖。

　　(来源：科技日报/顾钢)